🔵 09:00 - 09:25 รู้จัก Generative AI และ ChatGPT ในบทบาทผู้ช่วยทำงาน

◾ ภาพรวม Generative AI Models และ Generative AI Apps

◾ ความแตกต่างระหว่าง Chatbot, Copilot และ AI Agent

◾ การเปลี่ยนจาก AI ที่รอตอบคำถาม ไปสู่ AI ที่ช่วยทำงานหลายขั้นตอนและสร้างไฟล์ผลงาน

◾ ภาพรวมความสามารถของ ChatGPT ที่ใช้ในหลักสูตรนี้

▪️ การทำงานกับไฟล์และการสร้างไฟล์ Word, Excel, PowerPoint

▪️ การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างกราฟ

▪️ การเชื่อมต่อ Apps เช่น Gmail และ Google Calendar

▪️ การค้นคว้าข้อมูลด้วย Search และ Deep Research

▪️ Custom GPT และการตั้งเวลาทำงาน

◾ จุดแข็งและข้อจำกัดของ ChatGPT

◾ เหตุผลที่ ChatGPT อาจสร้างคำตอบที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง

◾ หลักการ Human in the Loop: ให้คนเป็นผู้ตรวจสอบและตัดสินใจขั้นสุดท้าย

◾ แนะนำโจทย์หลักที่จะใช้ต่อเนื่องทั้งวัน และการเตรียมไฟล์ตัวอย่าง

🔵 09:25 - 09:55 Workshop 1: Prompting for Work

เป้าหมาย: ฝึกเขียน Prompt ที่ให้ผลลัพธ์นำไปใช้กับงานได้ทันที โดยไม่ต้องแก้ซ้ำหลายรอบ

◾ Prompt Framework: G-C-I-C-O-Q

▪️ Goal — ต้องการให้ทำอะไร

▪️ Context — ข้อมูลพื้นฐานและสถานการณ์

▪️ Input — เอกสาร ข้อมูล หรือตัวอย่างที่ใช้

▪️ Constraints — เงื่อนไข ข้อจำกัด และสิ่งที่ห้ามทำ

▪️ Output — รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ

▪️ Quality Check — เกณฑ์ตรวจสอบคุณภาพ

◾ ทดลองเขียน Prompt เดียวกันแบบสั้นและแบบมีโครงสร้าง แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์

◾ กำหนดบทบาท กลุ่มเป้าหมาย ภาษา น้ำเสียง และความยาว

◾ ให้ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการเพื่อควบคุมรูปแบบ

◾ ขอให้ ChatGPT ถามกลับเมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ

◾ ใช้ Follow-up Prompt ปรับปรุงคำตอบแบบ Iterative

◾ บันทึก Prompt ที่ใช้ได้ผลเก็บไว้เป็น Template ของตนเอง

🔵 09:55 - 10:30 Workshop 2: เอกสาร Word

เป้าหมาย: ให้ ChatGPT อ่านไฟล์เอกสาร สรุปประเด็น และสร้างรายงานผู้บริหารเป็นไฟล์ Word ที่ดาวน์โหลดได้

◾ อัปโหลดไฟล์ PDF หรือ Word เข้าสู่ ChatGPT

◾ ตั้งคำถามจากเนื้อหาในไฟล์ และกำหนดให้ตอบจากไฟล์เท่านั้น

◾ ให้ระบุสิ่งที่ไม่พบในเอกสารแทนการคาดเดา

◾ สรุปประเด็นสำคัญ 5 ข้อ พร้อมจุดที่ควรระวังเป็นพิเศษ

◾ เปรียบเทียบเอกสารสองฉบับและสรุปความแตกต่าง

◾ จัดทำรายงานผู้บริหารความยาว 1 หน้า ด้วยภาษาทางการและกระชับ

◾ ปรับแก้เนื้อหารายย่อหน้าด้วย Canvas เช่น ย่อ ขยาย หรือเปลี่ยนน้ำเสียง

◾ สั่งให้สร้างผลลัพธ์เป็นไฟล์ Word และดาวน์โหลดไปเปิดตรวจสอบ

◾ ตรวจสอบการจัดหัวข้อ ย่อหน้า และรูปแบบเอกสารก่อนนำไปใช้

🔵 10:30 - 10:45 - พักเบรค-

🔵 10:45 - 11:20 Workshop 3: วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างไฟล์ Excel

เป้าหมาย: วิเคราะห์ข้อมูลจากไฟล์ Excel หรือ CSV แล้วส่งออกผลลัพธ์กลับเป็นไฟล์ Excel พร้อมตารางและกราฟ

◾ เตรียมและอัปโหลดไฟล์ Excel หรือ CSV

◾ อธิบายความหมายของแต่ละคอลัมน์ให้ ChatGPT เข้าใจก่อนวิเคราะห์

◾ ตรวจสอบข้อมูลว่าง ข้อมูลซ้ำ และค่าผิดปกติ

◾ สรุปสถิติเบื้องต้นและเปรียบเทียบผลตามช่วงเวลา

◾ วิเคราะห์แนวโน้ม การเปลี่ยนแปลง และจัดอันดับข้อมูล

◾ สร้างตารางสรุปและกราฟประกอบ

◾ ขอให้ ChatGPT อธิบายวิธีคำนวณ และตรวจสอบตัวเลขกับข้อมูลต้นทาง

◾ แยกระหว่างข้อค้นพบจากข้อมูลกับข้อเสนอแนะของ AI

◾ สั่งให้สร้างไฟล์ Excel ที่มีหลายชีต เช่น ชีตข้อมูลดิบ ชีตตารางสรุป และชีตกราฟ

◾ ดาวน์โหลดไฟล์และตรวจสอบสูตรหรือค่าที่ได้

🔵 11:20 - 11:55 Workshop 4: งานนำเสนอ PowerPoint

เป้าหมาย: เปลี่ยนรายงานและผลวิเคราะห์จาก Workshop 2 และ 3 ให้เป็นไฟล์นำเสนอที่พร้อมใช้

◾ กำหนดผู้ฟัง วัตถุประสงค์ และเวลาในการนำเสนอ

◾ ให้ ChatGPT ออกแบบโครงสร้างสไลด์ก่อนสร้างเนื้อหา

◾ ตรวจสอบและปรับลำดับเรื่องเล่าให้เหมาะกับผู้บริหาร

◾ กำหนดจำนวนสไลด์ จำนวนบรรทัดต่อสไลด์ และรูปแบบหัวข้อ

◾ นำตัวเลขและกราฟจาก Workshop 3 มาใส่ในสไลด์ที่เกี่ยวข้อง

◾ เพิ่ม Speaker Notes สำหรับผู้นำเสนอ

◾ สั่งให้สร้างเป็นไฟล์ PowerPoint และดาวน์โหลดไปเปิดตรวจสอบ

◾ ปรับแก้เนื้อหาเฉพาะบางสไลด์โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งไฟล์

◾ ข้อจำกัดด้านรูปแบบและการจัดวาง กับสิ่งที่ควรปรับด้วยตนเองในภายหลัง

🔵 11:55 - 12:00 สรุปช่วงเช้า

◾ ทบทวนเส้นทางจากข้อมูลดิบ ไปสู่ไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint

◾ ตรวจสอบว่าผู้เรียนได้ไฟล์ผลงานครบทั้ง 3 รูปแบบ

🔵 12:00 - 13:00 - พักกลางวัน-

🔵 13:00 - 13:15 การเชื่อมต่อ Apps และแหล่งข้อมูลภายนอก

◾ หลักการเชื่อม ChatGPT กับเครื่องมือทำงานที่ใช้อยู่

◾ Apps ที่ใช้บ่อยในงานสำนักงาน เช่น อีเมล ปฏิทิน และพื้นที่เก็บไฟล์

◾ การตรวจสอบสิทธิ์ก่อนเปิดใช้งาน และการกำหนดขอบเขตข้อมูลที่ให้เข้าถึง

◾ ความแตกต่างระหว่างการอ่านข้อมูลกับการดำเนินการแทนผู้ใช้

◾ การตั้งค่าให้ขออนุมัติก่อนเรียกใช้งาน

◾ ข้อควรระวังด้านข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลสำคัญขององค์กร

◾ ข้อจำกัดที่ขึ้นกับแพ็กเกจบัญชีและนโยบายขององค์กร

🔵 13:15 - 13:45 Workshop 5: เชื่อมต่อ Gmail และสรุปอีเมล

เป้าหมาย: ให้ ChatGPT ช่วยอ่านอีเมล จัดลำดับความสำคัญ และร่างคำตอบ

◾ เข้าเมนูตั้งค่าและเชื่อมต่อ Gmail

◾ กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงและตั้งให้ขออนุมัติก่อนเรียกใช้งาน

◾ ค้นหาอีเมลในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา

◾ จัดกลุ่มอีเมลตามความเร่งด่วนและประเภทงาน

◾ ระบุอีเมลที่ควรตอบภายในวันนั้น พร้อมเหตุผลประกอบ

◾ สรุปเนื้อหาอีเมลยาวหรืออีเมลที่มีการตอบกลับหลายรอบ

◾ ดึงประเด็นที่ต้องดำเนินการ ผู้รับผิดชอบ และกำหนดเวลา

◾ ร่างคำตอบสำหรับอีเมล 2 ฉบับ โดยกำหนดน้ำเสียงให้เหมาะกับผู้รับ

◾ ตรวจทานร่างก่อนนำไปส่งจริง และข้อควรระวังในการให้ AI ตอบอีเมลแทน

🔵 13:45 - 14:10 Workshop 6: เชื่อมต่อ Google Calendar และวางแผนสัปดาห์

เป้าหมาย: ใช้ข้อมูลปฏิทินร่วมกับอีเมล เพื่อจัดลำดับงานประจำสัปดาห์

◾ เชื่อมต่อ Google Calendar และตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึง

◾ ตรวจสอบตารางนัดหมายประจำสัปดาห์

◾ วิเคราะห์วันที่มีงานหนาแน่นและจุดที่นัดหมายทับซ้อน

◾ ค้นหาช่วงเวลาที่เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้สมาธิ

◾ จัดทำวาระการประชุมและคำถามที่ควรเตรียมก่อนเข้าประชุม

◾ รวมข้อมูลจากปฏิทินและอีเมลใน Workshop 5 เป็นแผนงานสัปดาห์

◾ จัดลำดับ 3 งานที่ต้องทำก่อน พร้อมเหตุผลอ้างอิงจากข้อมูลจริง

◾ ร่างอีเมลนัดประชุมและอีเมลติดตามผลหลังประชุม

🔵 14:10 - 14:30 Workshop 7: Search และ Deep Research

เป้าหมาย: ค้นคว้าข้อมูลอย่างเป็นระบบพร้อมตรวจสอบแหล่งอ้างอิงได้

◾ งานประเภทใดควรใช้ Search และงานประเภทใดควรใช้ Deep Research

◾ กำหนดคำถาม ขอบเขต ช่วงเวลา ประเทศ และอุตสาหกรรม

◾ สั่งงาน Deep Research หนึ่งหัวข้อ และตรวจสอบแผนการค้นคว้าก่อนเริ่ม

◾ ระหว่างรอผลลัพธ์ ใช้ Search หาข้อเท็จจริงเร่งด่วนเปรียบเทียบกัน

◾ ตรวจสอบรายงานที่ได้ ทั้งแหล่งข้อมูล วันที่เผยแพร่ และความน่าเชื่อถือ

◾ แยกข้อเท็จจริง ความคิดเห็น และข้อสรุปที่ AI สร้างขึ้นเอง

◾ เปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่งเมื่อพบตัวเลขไม่ตรงกัน

◾ นำผลค้นคว้าไปเพิ่มเป็นหัวข้อหนึ่งในรายงานและสไลด์จากช่วงเช้า

🔵 14:30 - 14:45 - พักเบรค-

🔵 14:45 - 15:15 Workshop 8: Custom GPT สำหรับงานประจำ

เป้าหมาย: สร้างผู้ช่วยเฉพาะงานที่เรียกใช้ซ้ำได้ โดยไม่ต้องเขียน Prompt ยาวใหม่ทุกครั้ง

◾ เลือกงานประจำหนึ่งรายการที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน

◾ แปลงขั้นตอนการทำงานหรือ SOP ให้เป็นคำสั่งของ Custom GPT

◾ กำหนดบทบาท ขอบเขตงาน ลำดับขั้นตอน และรูปแบบผลลัพธ์

◾ อัปโหลดไฟล์อ้างอิง เช่น แบบฟอร์ม ตัวอย่างรายงาน หรือแนวทางการเขียนขององค์กร

◾ กำหนดสิ่งที่ห้ามทำและกรณีที่ต้องถามผู้ใช้ก่อนดำเนินการ

◾ ทดลองใช้งานกับข้อมูลจริงจาก Workshop ก่อนหน้า

◾ ประเมินผลลัพธ์ตามเกณฑ์ความครบถ้วน ความถูกต้อง และความเร็ว

◾ ปรับปรุงคำสั่งอีกหนึ่งรอบ แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนและหลัง

◾ แนวทางการแชร์ Custom GPT ให้ทีมใช้งานร่วมกัน

🔵 15:15 - 15:35 Workshop 9: Custom Instructions และ Memory

เป้าหมาย: ตั้งค่าให้ ChatGPT เข้าใจบริบทของผู้ใช้ โดยไม่ต้องอธิบายใหม่ทุกครั้ง

◾ กำหนดข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับบทบาท องค์กร และลักษณะงานของตนเอง

◾ ระบุภาษา น้ำเสียง ความยาว และรูปแบบคำตอบที่ต้องการเป็นค่าเริ่มต้น

◾ ระบุสิ่งที่ต้องการให้หลีกเลี่ยงเป็นประจำ

◾ ทดลองสั่งงานเดิมซ้ำ เพื่อดูความต่างของผลลัพธ์หลังตั้งค่า

◾ ตรวจสอบ แก้ไข และลบข้อมูลที่ระบบจดจำไว้

◾ เลือกข้อมูลที่ควรและไม่ควรให้ระบบจดจำ

◾ การจัดกลุ่มบทสนทนาและไฟล์ตามงาน เพื่อไม่ให้บริบทของแต่ละงานปะปนกัน

🔵 15:35 - 15:55 Workshop 10: ตั้งเวลาให้ ChatGPT ทำงานประจำ

เป้าหมาย: ให้ ChatGPT เตรียมงานประจำไว้ล่วงหน้าตามรอบเวลาที่กำหนด

◾ เลือกงานที่เหมาะกับการทำงานตามรอบเวลา

◾ สร้างงานตั้งเวลาสำหรับสรุปอีเมลและนัดหมาย ทุกเช้าวันจันทร์

◾ กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการรับ และช่องทางการแจ้งเตือน

◾ ทดลองสั่งให้ทำงานทันทีเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์

◾ ปรับคำสั่งเมื่อผลลัพธ์ยังไม่ตรงกับที่ต้องการ

◾ ตรวจสอบรายการงานที่ตั้งเวลาไว้ และวิธียกเลิกหรือแก้ไข

◾ ข้อจำกัดของงานตั้งเวลา และงานประเภทที่ยังต้องให้คนตรวจสอบทุกครั้ง

🔵 15:55 - 16:20 Workshop 11: ChatGPT Work Challenge

เป้าหมาย: นำทุกขั้นตอนมาต่อกัน โดยใช้งานจริงของผู้เรียนเป็นโจทย์

◾ ผู้เรียนเลือกงานจริงหนึ่งรายการ เช่น

▪️ รายงานผลการดำเนินงานประจำเดือน

▪️ ข้อมูลสรุปสำหรับประชุมกับลูกค้า

▪️ แผนกิจกรรมหรือแคมเปญ

▪️ การสรุปข้อเสนอจากเอกสารหลายฉบับ

▪️ การวิเคราะห์ความคิดเห็นจากแบบสอบถาม

◾ กระบวนการทำงาน

▪️ กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการและกลุ่มเป้าหมายของผลงาน

▪️ รวบรวมข้อมูลและไฟล์ที่จำเป็น

▪️ ให้ ChatGPT เสนอลำดับขั้นตอนการทำงาน แล้วตรวจสอบและปรับ

▪️ สร้างผลงานฉบับแรกในรูปแบบไฟล์ที่ต้องการ

▪️ ตรวจสอบตัวเลข ข้อเท็จจริง และแหล่งข้อมูล

▪️ ต่อยอดข้อมูลชุดเดียวกันเป็นผลงานรูปแบบที่สอง เช่น สไลด์หรืออีเมลสรุป

◾ นำเสนอผลงานและแลกเปลี่ยนวิธีสั่งงานที่ได้ผลระหว่างผู้เรียน

16:20 - 16:30 สรุป Responsible AI และแผนการนำไปใช้จริง

◾ ตรวจสอบก่อนใช้งานด้วย V-SAFE Checklist

▪️ V — Verify: ตรวจสอบข้อเท็จจริง ตัวเลข และแหล่งอ้างอิง

▪️ S — Sensitive Data: ตรวจสอบว่ามีข้อมูลสำคัญหรือไม่

▪️ A — Accountability: ระบุผู้รับผิดชอบในการตรวจและอนุมัติ

▪️ F — Fairness: ตรวจสอบอคติและผลกระทบต่อผู้อื่น

▪️ E — Explain: สามารถอธิบายที่มาของผลลัพธ์ได้

◾ ทบทวน Workshop ทั้ง 11 หัวข้อ

◾ Personal AI Work Plan

▪️ งานหนึ่งรายการที่จะเริ่มใช้ ChatGPT ภายใน 7 วัน

▪️ งานซ้ำหนึ่งรายการที่จะทำเป็น Custom GPT หรืองานตั้งเวลา

▪️ Prompt Template ที่จะนำกลับไปใช้

▪️ วิธีวัดผลก่อนและหลังใช้ ChatGPT

▪️ ความเสี่ยงและวิธีควบคุม

▪️ ผู้ตรวจสอบผลงานก่อนนำไปใช้จริง

◾ สรุปและถาม - ตอบ