LLM Theory and Practice: from RAG to Multi-Agent
เจาะลึกการทำ RAG แบบ Contextual Retrieval ที่ตอบคำถามของธุรกิจได้อย่างแท้จริง และสำรวจ Multi-Agents Concepts พร้อมรับชมการสาธิตการสร้าง AI Systems ที่ซับซ้อน เจาะลึกการทำ RAG แบบ Contextual Retrieval
Agentic AI Theory and Practice for Developer
หลักสูตร “Agentic AI Theory and Practice for Developer” เป็นโปรแกรมการเรียนรู้เข้มข้น 3 วันที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะด้าน AI ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI ซึ่งเป็นพัฒนาการล่าสุดต่อจาก Generative
Agentic AI Development using n8n and MCP
หลักสูตร “Agentic AI Development using n8n and MCP” มุ่งเน้นการพัฒนา Agentic AI ด้วย n8n และ Model Context Protocol (MCP)
Implementing MCP Server and Agentic AI Use Case for Developer
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาและวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างและใช้งาน MCP Server อย่างเป็นระบบ ทั้งผู้ที่ทำงานด้าน AI Integration, Back-end Developer, Data Engineer, รวมถึงผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ Agentic AI ในงานจริง ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมต่อฐานข้อมูล ระบบ RAG
Advanced RAG for LLMs Application
ลึกซึ้งกับองค์ประกอบของระบบ เรียนจบได้ RAG ไปใช้ในองค์กร หลักสูตรเชิงปฏิบัติการที่จะพาคุณเรียนรู้การใช้งาน Retrieval-Augmented Generation (RAG) สำหรับการประยุกต์ใช้กับ Large Language Models (LLMs) เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการ Deploy ระบบจริง เน้นการปฏิบัติและการนำไปใช้งานได้จริง พร้อมทั้งเรียนรู้การใช้
Next-Gen Accountant: สร้าง AI Agent ด้วย n8n เพื่องานบัญชีการเงินอัตโนมัติ
หลักสูตรที่จะพาคุณสร้าง AI Agent สำหรับงานบัญชีการเงิน ด้วย n8n โดยไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ก็สร้างระบบ ai automation ในการทำงานได้จริง เรียนรู้การใช้ OCR และ AI ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ สลิปโอนเงิน และเอกสารทางบัญชีอัตโนมัติพร้อมสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานทางการเงินอัจฉริยะ ลดเวลาการทำงานซ้ำซ้อนได้มากกว่า
