หลักสูตร “Agentic AI Theory and Practice for Developer” เป็นโปรแกรมการเรียนรู้เข้มข้น 3 วันที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะด้าน AI ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI ซึ่งเป็นพัฒนาการล่าสุดต่อจาก Generative
หลักสูตรนี้เน้นเรื่องการจัดการคุณภาพข้อมูล, การประเมิน และการนำเสนอผลการประเมินด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพประกอบข้อมูล (Data Visualization) ผู้เรียนจะได้รับความรู้ทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ เกี่ยวกับมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง, การกำหนดตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล, การใช้ Python และ pandas สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล, และการใช้ Power BI สำหรับการสร้างแผนภูมิและรายงานพข้อมูล,
หลักสูตรนี้จะมีเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ Tableau ในการจัดการทา Data Preparation, Data Cleansing และการ Transform Data ในรูปแบบที่ต้องการ การเขียน Function การคำนวณกับข้อมูล เพื่อให้สามารถนาข้อมูลไปใช้ในการสร้าง Data Visualization
หลักสูตรนี้จะมีเนื้อหาเกี่ยวกับ หลักการและพื้นฐานแนวคิดของ Data Analytics การออกแบบและการเลือกใช้ Data Visualization โดยการใช้เครื่องมือ Tableau ในการจัดการพื้นฐานกับข้อมูล รวมไปถึงการสร้าง Data Visualization และ Dashboard และสร้าง
ในยุคที่ AI โดยเฉพาะ Generative AI และ ChatGPT กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำงาน ผู้บริหารและบุคลากรในองค์กรจำเป็นต้องเข้าใจทั้งการใช้งานและการกำกับดูแล AI อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จึงออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจพื้นฐาน พัฒนาการ และการประยุกต์ใช้ Generative AI รวมถึงการสร้างกรอบ AI
ในยุคดิจิทัลที่ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของการทำงาน หลักสูตรนี้จะพาคุณเรียนรู้และใช้งานเครื่องมือ AI ชั้นนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สร้างสรรค์งาน และลดเวลาทำงานจริงผ่านตัวอย่างและ Workshop ลงมือปฏิบัติจริง เปิดโอกาสสู่การทำงานอัจฉริยะด้วย AI วันนี้ ระยะเวลา 1 วัน (9:00 –
หลักสูตร “Mastering Software Testing: In-Depth Approaches and Practices” ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะของผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ โดยเน้นการวางแนวทางการทดสอบ (Testing Approaches) และการฝึกปฏิบัติ (Practices) ในเชิงลึก ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการกำหนด Test Strategy
หลักสูตรการสร้างความเข้าใจและความสำคัญของธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) และการจัดการคุณภาพข้อมูล (Data Quality Management) ที่เน้นการวางนโยบายข้อมูลที่สามารถปฏิบัติได้จริง (Practical Data Policy) การกำหนดบทบาทหน้าที่ความรับผิดชอบของบุคคลที่ชัดเจน และสามารถวัดและประเมินผลได้อย่างเป็นรูปธรรม ในส่วนการวัดและประเมินคุณภาพข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของดำเนินงานด้านธรรมาภิบาลข้อมูลนั้น หลักสูตรนี้มุ่งนำเสนอความรู้ในการกำหนด Data Rules
เรียน Source Code ถึง CI/CD ทำ Container ได้ ใช้ Tools เป็น เรียนเข้ม + Workshop 2 วัน Docker for
อบรม และ Workshop เข้าใจง่าย สำหรับ นักพัฒนา, นักทดสอบระบบ, ทีมงานในโครงการ รุ่นใหม่ กับ Basic Software Testing การพัฒนาซอฟต์แวร์หรือระบบงาน ไม่ว่าจะมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ภายในองค์กรหรือเพื่อส่งมอบให้แก่ลูกค้าก็ตามจำเป็นที่จะต้องได้รับการทดสอบและควบคุมคุณภาพ โดยจะต้องมีการกำหนดวิธีการและขั้นตอนในการทดสอบอย่างเหมาะสม รวมถึงต้องมีการวิเคราะห์ผลที่ได้จากการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้งานส่งมอบนั้นมีคุณภาพสูงสุด
