วันที่ 1: พื้นฐาน RAG และการจัดการข้อมูล

🔹 Introduction to RAG

▪ ความเป็นมาและความสำคัญ

▪ ข้อจำกัดของ LLMs และการแก้ไขด้วย RAG

▪ สถาปัตยกรรมพื้นฐาน

🔹 Document Processing

▪ การเตรียมข้อมูลเอกสาร

▪ เทคนิคการแบ่ง Chunk ที่เหมาะสม

▪ Workshop: การเตรียมข้อมูลสำหรับ RAG

🔹 Vector Database Basics

▪ แนะนำ Vector Database

▪ การเลือก Vector Database ที่เหมาะสม

▪ Workshop: การใช้งาน Vector Database เบื้องต้น

วันที่ 2: การพัฒนาระบบ RAG

🔹 Embeddings & Basic Retrieval

▪ การสร้าง Embeddings

▪ การเลือก Embedding Model

▪ การค้นคืนข้อมูลพื้นฐาน

▪ Workshop: พัฒนาระบบค้นคืนข้อมูล

🔹 RAG Implementation

▪ การเชื่อมต่อกับ LLMs

▪ การสร้าง Prompt ที่เหมาะสม

▪ การจัดการ Context

▪ Workshop: พัฒนาระบบ RAG เบื้องต้น

🔹 Basic Optimization

▪ การปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์

▪ การจัดการ Token Limit

▪ Workshop: ปรับแต่งระบบ RAG

วันที่ 3: Docker & Deployment Workshop

🔹 Docker Basics

▪ แนะนำ Container และ Docker

▪ การใช้งาน Docker เบื้องต้น

▪ Docker Commands ที่จำเป็น

▪ Workshop: ติดตั้งและทดลองใช้ Docker

🔹 Building RAG Containers

▪ การวิเคราะห์โครงสร้างโปรเจค RAG

▪ การเขียน Dockerfile สำหรับแต่ละ Component

▪ การใช้งาน Docker Compose

▪ Workshop: สร้าง Docker Images

🔹 System Deployment

▪ การรัน RAG System ด้วย Docker

▪ การทดสอบระบบ

▪ การแก้ไขปัญหาพื้นฐาน

▪ Workshop: Deploy ระบบ RAG ที่สมบูรณ์