| รายละเอียด
หลักสูตรนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องใช้การเขียนโค้ด ผ่านการใช้งาน Generative AI เช่น ChatGPT, Claude 3.5, และ Julius รวมถึงการพัฒนาระบบ CustomGPT สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะทาง ผู้เรียนจะได้รับทั้งความรู้ทฤษฎีและการฝึกปฏิบัติ ในการใช้ Generative AI เพื่อทำงานวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม อีกทั้งยังสามารถนำไปปรับใช้ในบริบทต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น
ระยะเวลา 2 วัน (9:00 – 16:30 น.)
💰 หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความสนใจในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องใช้การเขียนโค้ด ผู้เรียนที่มีความสนใจในการใช้เทคโนโลยี AI, ChatGPT หรือ Claude 3.5 ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์มากขึ้นในการศึกษาเนื้อหาทางปฏิบัติในหลักสูตรนี้
- ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านไอที และต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง
*พิเศษสุด รับ Voucher 700 บาท สำหรับสมัครใช้งาน ChatGPT Plus ภายในคลาส
ประโยชน์ที่ได้รับ
- ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ทักษะการใช้งานปลั๊กอิน Noteable ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ความสามารถในการใช้ Generative AI สำหรับงาน Data Engineering และ Data Visualization
- ความสามารถในการใช้ Generative AI สำหรับงาน Data Science ในการคาดการณ์ข้อมูลต่าง ๆ
| เนื้อหาในการอบรม
𝐃𝐚𝐲 𝟏: 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬
🔹 Session 1
▪ Introduction to Generative AI: ChatGPT, Claude 3.5, Julius
▪ การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย ChatGPT
▪ การใช้ ChatGPT 4.0 สำหรับงานวิเคราะห์ขั้นสูง
▪ Lab Sessions: วิเคราะห์ข้อมูลจริงด้วย ChatGPT
🔹 Session 2
▪ Integrating ChatGPT with Plugins เช่น Google CoLab
▪ การประมวลผลข้อมูลชุดใหญ่และการเชื่อมต่อกับระบบอื่น
▪ Lab Sessions: การตั้งค่าและใช้งาน ChatGPT ในการเชื่อมโยงกับ CoLab
𝐃𝐚𝐲 𝟐: 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬
🔹 Session 3
▪ การเชื่อมต่อ Generative AI กับฐานข้อมูล
▪ การทำงานกับ CustomGPT เพื่อปรับแต่งการวิเคราะห์ข้อมูล
▪ Lab Sessions: ตั้งค่า CustomGPT สำหรับงานเฉพาะด้าน
🔹Session 4
▪ การวิเคราะห์เชิงลึกและการใช้ Claude 3.5 และ Julius ในการสร้าง Insight
▪ การใช้ AI สำหรับ Data Engineering, Visualization, และ Predictive Analysis
▪ Lab Sessions: การสร้าง Data Models และการพัฒนา NLP Applications
🔹Session 5
▪ การใช้งาน Generative AI อื่น ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมู
| ผู้สอน
Assoc.Prof.Dr.Thanachart umnonda (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- ผู้อำนวยการ สถาบันไอเอ็มซี
- ผู้เชี่ยวชาญด้าน Generative AI
- ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (ฺBig Data)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer, Feb 2020
- Cloud Technology Associate, Mar 2014
- CompTIA Cloud Essentials
Mr. Nithirun Numnonda (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- Data Engineering Manager
- ผู้เชียวชาญด้าน Data Engineer บนระบบ Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Spark
- วศ.บ. และ วศ.ม. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
