ในโลกที่องค์กรถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โลกที่ทุกคนต้องการเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจ การทำงานกับข้อมูล นอกจาก Hardware และ Analysis Software ที่ทรงประสิทธิภาพแล้ว มีอีกหนึ่งปัจจัยที่มีความสำคัญและถือว่าเป็น Input ที่สำคัญที่สุดในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล คือ Thinkware หรือ เครื่องมือทางความคิด
Thinkware ที่ทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Critical Thinking หรือ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ ซึ่งจะถูกนำมาใช้ในทุกขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่การตั้งโจทย์ประเด็นหรือปัญหาต่างๆ การเลือกใช้กระการวิเคราะห์ที่เหมาะสมกับสถานการณ์ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรอบคอบ เพื่อให้ได้ข้อสรุปตามวัตถุประสงค์ อาจกล่าวได้ว่า Data Analysis ต้องพึ่งพา Critical Thinking
- แม้ว่าผู้คนจะมี Awareness ใน Critical Thinking Skill เพิ่มขึ้น แต่กลับไม่ได้หมายความว่าทุกคนจะเข้าใจทักษะนี้ ได้อย่างถูกต้อง และไม่ได้แปลว่าการเข้าใจจะทำให้ทุกคนมีทักษะนี้ติดตัว
World Economic Forum (WEF) หรือ สภาเศรษฐกิจโลก ได้ให้ความสำคัญกับ Critical Thinking and Analysis โดยเป็น 1 ใน 10 ของทักษะที่จำเป็นภายในปี 2025 แม้หลายๆ องค์กรจะมี Awareness ใน Critical Thinking Skill เพิ่มขึ้น และทราบดีว่าบุคลากรของตนมีทักษะนี้แตกต่างกัน ในขณะเดียวกันยังขาดแนวทางการพัฒนาทักษะนี้ให้กับบุคลากรในองค์กรของตนเอง
ดังนั้นหลักสูตร Critical Thinking in Data Analysis จึงเป็นหลักสูตรสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะ Critical Thinking ผ่านการเรียนรู้และฝึกปฏิบัติ ผู้เรียนจะได้ฝึกการใช้ Critical Thinking ผ่านการตั้งคำถามอย่างเป็นระบบใน สถานการณ์ที่สำคัญของทุกองค์กรต้องเผชิญ ได้แก่ การวิเคราะห์ปัญหา การวิเคราะห์การตัดสินใจ การวิเคราะห์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์โอกาสที่อาจเกิดขึ้น การจัดลำดับความสำคัญของงานหรือโครงการ
- Problem Definition: ชุดคำถามเพื่อให้ได้โจทย์หรือปัญหาที่ชัดเจน
- Data Collection: ชุดคำถามเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโจทย์หรือปัญหาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
- Data Classification: ชุดคำถามเพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลและง่ายต่อการนำข้อมูลไปวิเคราะห์
- Data Analysis: ชุดคำถามเพื่อประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ให้เหมาะสมกับโจทย์หรือปัญหา
- Interpret and evaluate the results: ชุดคำถามเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ตรงประเด็น