| รายละเอียด
หลักสูตรนี้เน้นเรื่องการจัดการคุณภาพข้อมูล, การประเมิน และการนำเสนอผลการประเมินด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพประกอบข้อมูล (Data Visualization) ผู้เรียนจะได้รับความรู้ทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ เกี่ยวกับมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง, การกำหนดตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล, การใช้ Python และ pandas สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล, และการใช้ Power BI สำหรับการสร้างแผนภูมิและรายงานพข้อมูล, การประเมิน และการนำเสนอผลการประเมินด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพประกอบข้อมูล (Data Visualization) ผู้เรียนจะได้รับความรู้ทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ เกี่ยวกับมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง, การกำหนดตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล, การใช้ Python และ pandas สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล, และการใช้ Power BI สำหรับการสร้างแผนภูมิและรายงาน
ระยะเวลา 3 วัน (9:00 – 16:00 น.)
💰 หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%
หลักสูตรนี้เหมาะกับ
- หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และมีความสนใจในการจัดการคุณภาพข้อมูล ผู้เรียนที่มีประสบการณ์ในการใช้ Python จะได้รับประโยชน์มากขึ้นในการศึกษาเนื้อหาทางปฏิบัติในหลักสูตรนี้
ประโยชน์ที่ได้รับ
- ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล และความสำคัญของการจัดการคุณภาพข้อมูล
- การเข้าใจเกี่ยวกับมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพข้อมูล
- การเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python และ pandas
- ทักษะการทำ Data Visualization ด้วย Power BI
- ความสามารถในการจัดการและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
| เนื้อหาในการอบรม
𝐃𝐚𝐲 𝟏: 𝐂𝐨𝐧𝐜𝐞𝐩𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝𝐢𝐳𝐞𝐝 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐨𝐟 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲
🔹 นิยามและความสำคัญของคุณภาพข้อมูล
🔹 ปัญหาที่เกิดขึ้นกับคุณภาพข้อมูลและวิธีการจัดการ
🔹 การจัดการคุณภาพข้อมูลตามมาตรฐานภาครัฐ และมาตรฐานสากล
🔹 แนะนำการปฏิบัติงานที่เป็นตามมาตรฐานสากล ISO 8000-81: 2021 Data quality assessment: Profiling
🔹 แนะนำการปฏิบัติงานที่เป็นตามมาตรฐานสากล ISO 8000-82: 2022 Data quality assessment: Creating data rules
🔹 การกำหนดตัวชี้วัดด้านคุณภาพข้อมูลที่เป็นไปตามมาตรฐาน
▪ ตัวชี้วัดด้าน Accuracy และ Completeness
▪ ตัวชี้วัดด้าน Consistency
▪ ตัวชี้วัดด้าน Relevancy
▪ ตัวชี้วัดด้าน Timeliness
▪ ตัวชี้วัดที่สำคัญอื่น ๆ
𝐃𝐚𝐲 𝟐: 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐀𝐬𝐬𝐞𝐬𝐬𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧
🔹 การจัดเตรียมระบบและเครื่องสำหรับการประเมินคุณภาพข้อมูล
🔹 แนะนำ Python และ pandas เพื่อวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลในมิติต่างๆ อาทิเช่น
▪ ด้าน Accuracy และ Completeness
▪ ด้าน Consistency
▪ ด้าน Relevancy
▪ ด้าน Timeliness
▪ อื่นๆ
🔹 การปฏิบัติ: การใช้ Python และ pandas สำหรับวิเคราะห์และประเมินคุณภาพข้อมูลตามตัวชี้วัด
𝐃𝐚𝐲 𝟑: 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈
🔹 การจัดเตรียมระบบและเครื่องสำหรับการทำ Data Visualization
🔹 แนะนำ Power BI และการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
🔹 การใช้ Power BI สำหรับการสร้างแผนภูมิและรายงานผลการประเมินตามตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูลในมิติต่างๆ
▪ ด้าน Accuracy และ Completeness
▪ ด้าน Consistency
▪ ด้าน Relevancy
▪ ด้าน Timeliness
▪ อื่นๆ
| ผู้สอน
Mr. Aekanun Thongtae (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- CTO , Bangkok First Tech
- Big Data Consultant at IMC Institute
- Former Manager of Architecture and Prototype at EGA
- Former Manager of Research and Development at EGA
- Guest Lecturer in Many University, Courses of Data Mining and Information Security
- Former Director of Relations
- Network at Student Loan Fund
