| รายละเอียด
ออกแบบ Big Data Architecture โดยใช้ Generative AI แนวโน้มการทำ Big Data จาก Hadoop สู่ Public Cloud จาก Data Warehouse สู่ Data Lake ก้าวสู่ Data Lakehouse
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการประสบการณ์ที่ลึกซึ้งในด้าน Big Data ทันสมัย ผ่านแนวโน้มใหม่ๆ และเทคโนโลยีล่าสุด ผู้เรียนจะเข้าใจผ่านการเปลี่ยนแปลงของ Big Data ตั้งแต่ Data Warehouse แบบดั้งเดิม ไปจนถึง Data Lakes และสุดท้ายคือ Data Lakehouse ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่
หลักสูตรนี้จะครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐานของ Big Data ไปจนถึงการใช้งาน Big Data ในสภาพแวดล้อม Multi-cloud และการใช้ประโยชน์จาก Generative AI ใน Big Data นอกจากนี้ยังมีการทำ Workshop ในการออกแบบสถาปัตยกรรม Big Data ที่พร้อมสำหรับอนาคต โดยใช้ Data Lakehouses และ Generative AI
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่, สถาปนิกข้อมูล, ผู้บริหาร IT และผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ที่ต้องการขยายขอบเขตความรู้และทักษะในการออกแบบสถาปัตยกรรม Big Data
ระยะเวลา 1 Day (9:00 – 16:30)
💰 หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%
ประโยชน์ที่ได้รับ
- เข้าใจเทคโนโลยีต่างๆ ด้าน Big Data
- เรียนรู้การออกแบบ Big Data Architecture
- สามารถเปรียบเทียบเทคโนโลยี Big Data ต่าง ๆ ได้
- เข้าใจการปรับใช้ Big Data ในสภาพแวดล้อม Multi-cloud
- สามารถใช้ Generative AI ในการช่วยออกแบบ
- การประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อสร้างนวัตกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูล
- การออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต
| เนื้อหาในการอบรม
Session 1) Introduction to Big Data Architecture
▪ Introduction to Big Data and its Evolution
▪ Big Data Tasks
▪ Big data technology components: Ingestion, Storage, Processing and Visualization
▪ From Data Warehouses to Data Lakes to Data Lakehouses: Exploring the Journey
▪ Understanding Data Lakehouse Architecture: Integrating Data Warehouse and Data Lake capabilities
▪ Overview of Big Data Technologies in the Contemporary Landscape
Session 2) Big Data in a Multi-cloud Environment
▪ Introduction to Multi-cloud Strategies for Big Data
▪ Comparing Big Data Services across AWS, Google Cloud, Azure, and Alibaba
▪ Best Practices for Big Data Management in Multi-cloud Environments
▪ Challenges and Solutions for Big Data in Multi-cloud (e.g., data integration, security, cost optimization
Session 3) Leveraging Generative AI in Big Data
▪ Introduction to Generative AI: Concepts and Applications in Big Data
▪ Case Studies: Innovative Use of Generative AI in Big Data Analytics
▪ Designing Big Data Architectures with AI: Automating Data Modeling and Predictive Analytics
▪ The Role of AI in Enhancing Data Quality and Insights Generation
Session 4) Designing Future-Ready Big Data Architectures
▪ Workshop: Designing Big Data Architecture for Tomorrow’s Needs
▪ Incorporating Data Lakehouses and Generative AI in Architecture Designs
▪ Strategies for Building Scalable and Efficient Big Data Architectures in Multi-cloud Settings
▪ Interactive Session: Using Generative AI Tools for Architectural Design and Decision-Making
| ผู้สอน
Assoc.Prof.Dr.Thanachart Numnonda (ดูโปรไฟล์ >>ที่นี่)
- Executive Director, IMC Institute
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer
- Certified CompTIA Cloud Essential
- Certified Sun Java Programmer & Instructor
- Instructor for many universities and public organizations
